正则表达式是由一些特定字符组成的模式，代表着一套识别字符串的规则。它就像一种特殊的"筛子"，能够快速筛选出符合特定格式的文本。

Java 中提供了完整的正则支持，应用范围包括表单验证、爬虫数据提取、敏感信息脱敏等。

这些细节其实不用死记硬背，能看懂正则表达式、会查会用就够了。以前大家常用网页工具生成，现在有 AI 帮忙，写正则更轻松。

常用方法

String.matches() 判断字符串格式是否匹配

这是最简单直接的使用方式，适合判断一个字符串是否完全符合某种格式。

String text = "13812345678";
boolean isPhone = text.matches("1[3-9]\\d{9}");

matches() 方法要求整个字符串完全匹配正则表达式，部分匹配是不算成功的。这一点和 Matcher.find() 不一样。

Pattern + Matcher 处理复杂匹配、提取、遍历

如果你需要在一段文本中提取多个匹配项，或者需要对匹配进行更细致的控制，Pattern 和 Matcher 是更灵活的选择。

Pattern pattern = Pattern.compile("1[3-9]\\d{9}");
Matcher matcher = pattern.matcher("电话1：13812345678，电话2：15698765432");

while (matcher.find()) {
    System.out.println("找到手机号：" + matcher.group());
}

• Pattern.compile(...)：将正则表达式编译成模式对象，提高效率
• matcher.find()：每次查找下一个匹配位置
• matcher.group()：返回当前匹配到的内容

用 Pattern/Matcher 可以做很多高级操作，比如提取分组、获取匹配位置、控制查找起点等，是实战中最常用的方式。

方法	作用
find()	查找下一个匹配项（不全匹配也能命中）
group() / group(n)	返回当前匹配的内容 / 指定分组内容
start() / end()	返回当前匹配子串的起始/结束位置
matches()	检查整个字符串是否完全匹配
replaceAll() / replaceFirst()	替换所有 / 第一个匹配项

replaceAll() / replaceFirst() 正则替换

String 类自带的这些方法，可以结合正则表达式对文本进行替换操作。

String result = "我的电话是：13812345678，请联系我"
    .replaceAll("1[3-9]\\d{9}", "已隐藏");
// 输出：我的电话是：已隐藏，请联系我

你也可以使用分组引用来进行更复杂的替换：

String masked = "13812345678".replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2");
// 输出：138****5678

书写规则

字符类（匹配单个字符）

字符类用于匹配一组可能的字符中的一个：

表达式	说明
[abc]	只能是 a、b 或 c 其中一个字符
[^abc]	除了 a、b、c 之外的任何字符
[a-zA-Z]	任意一个英文字母（大小写均可）
[a-d[m-p]]	a 到 d，或 m 到 p 的任意字符（并集）
[a-z&&[def]]	a-z 和 def 的交集，即只能是 d、e 或 f
[a-z&&[^bc]]	a 到 z 中除了 b 和 c（等同于[ad-z]）
[a-z&&[^m-p]]	a 到 z 中除了 m 到 p（等同于[a-lq-z]）

预定义字符（便捷写法）

为了简化常用字符组合的书写，正则表达式提供了预定义字符：

表达式	说明	等价形式
.	匹配任何一个字符
\d	一个数字字符	[0-9]
\D	一个非数字字符	[^0-9]
\s	一个空白字符（空格、制表符等）
\S	一个非空白字符	[^\s]
\w	一个单词字符	[a-zA-Z_0-9]
\W	一个非单词字符	[^\w]

注意：在 Java 中使用正则表达式时，由于\在 Java 字符串中是转义字符，所以需要使用\\来表示正则表达式中的一个\。例如，表示数字的\d在 Java 字符串中要写成\\d。

数量词（控制出现次数）

前面介绍的模式都只能匹配单个字符，要匹配多个字符，需要使用数量词：

表达式	说明
X?	X 出现一次或零次（可选项）
X*	X 出现零次或多次（任意次数）
X+	X 出现一次或多次（至少一次）
X{n}	X 正好出现 n 次
X{n,}	X 至少出现 n 次
X{n,m}	X 至少出现 n 次，但不超过 m 次

其他常用符号

• (?i) - 忽略大小写模式
• | - 或运算符（选择匹配）
• (...) - 分组（可以将多个字符作为一个单元）

正则表达式虽然看起来有些复杂，但掌握基本规则后，能极大提高文本处理的效率，是编程中不可或缺的工具。